智能工厂如何成为制造业数字化转型的主战场

• 数据成为驱动智能工厂应用的关键使能

智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化、智能化升级，从根本上变革制造业生产方式和资源组织模式。随着新一代信息技术与传统行业深度融合，传统生产要素逐步向数字化演进，产生海量工业数据。利用大数据分析对物理世界进行状态描述、规律洞察和预测优化，已成为实现工厂智能化的关键路径，在工厂各个领域展现出巨大赋能潜力。宁德时代结合材料机理、大数据分析和人工智能算法探索各种材料基因的结合点，加速电解液、正极、包覆等电池材料的开发，研发周期缩短了30%，研发成本降低了30%。

可以看到，大数据在智能工厂中起到了不可忽视的作用，基于大数据分析，可以实现工厂的生产过程智能优化、精准管控与智能决策，以及加速模式业态创新与价值链重构。潍柴动力构建智能管理与决策分析平台，汇聚海量生产数据，基于大数据分析结合人工智能算法，开展动态资源调度、设备预测维护、能耗智能优化等数据应用，生产效率提升了30%，生产成本降低了15%。

• 柔性化制造将成为智能工厂主导模式

目前，消费方式正逐步由标准化、单调统一向定制化、个性差异转变，如服装行业积极落地多种成衣的在线定制，家具行业大力推广全屋家居的客户定制，汽车行业加速探索乘用车用户直连制造，钢铁行业小批量订单需求增长等。传统大规模量产的生产模式已无法在可控成本范围内满足个性化需求的敏捷响应和快速交付。工厂亟须通过构建柔性化生产能力，以大批量规模化生产的低成本，实现多品种、变批量和短交期的个性化订单的生产和交付。

未来智能工厂主要通过四个方面的协同来实现柔性生产。一是产品模块化快速开发。二是柔性资源配置与动态调度。三是柔性与自适应加工。四是柔性供应链系统。例如，在柔性与自适应加工方面，TCL构建了基于5G的可重构柔性液晶生产线，结合5G边缘计算，实现按订单快速调整产线布局，自动更新设备参数等，转产时间缩短了93%，产能提升了10%。

值得注意的是，未来智能工厂的“绿色安全”问题也是智能制造发展的重要关注点。近年来，在“双碳”目标引领下，开展智能工厂建设和数字化转型的同时，以数字技术赋能节能环保安全技术创新，应用人工智能、大数据、5G、工业互联网等提升工厂能耗、排放、污染、安全等管控能力，逐步迈向绿色制造、绿色工厂和绿色供应链，制造业绿色化转型步伐不断加快。

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